Duygusal Arşivler projesi, aynı zamanda nefes ve kalp atış hızı bilgilerini de toplayacak bir sözlü tarih arşivi oluşturacaktır. Otomatik duygu analizi literatüründe, nefes alma düzenleri ve kalp atış hızı bilgileri, duygusal konuşma kalıplarını tespit etmek için yeni bir araştırma konusu haline gelmiştir. Ancak, nefes alma kalıpları için veri bulunmaması, nefes alma kalıplarını dinleyerek elle işaretleme işinin çok zaman gerektirmesi ve insanların bu işaretleme işlemini çok düzgün yapamaması bu bilgilerin kullanımını zorlaştırmaktadır. Görüşmeler sırasında nefes alma kalıplarının sensörlerle bir veri halinde toplanması yapay zeka araştırmalarında “altın standart” dediğimiz bir veri seti yaratmamıza imkan sağlayacak. Altın standart, bir yapay zeka modelinin hedefini tanımlayan bir terimdir. Örneğin, bir yapay zeka modelini nefes alma sinyalini tahmin etmesi için eğitirken, röportajın ses kaydı göz önüne alındığında, altın standart röportaj sırasında kaydedilen solunum sinyali olacaktır. Bu şekilde altın standart, daha iyi tahmin eden modelleri geliştirmek ve yapılan tahminlerin ne kadar başarılı olduğunu değerlendirmek için kullanılır. Böylelikle bu arşiv, nefes ve kalp atış hızı altın standartlarını içeren ilk duygusal konuşma verisi arşivi olarak bu literatüre katkıda bulunacaktır.